2024년 1회 (40회) ADsP 데이터분석준전문가 가답안 복원 중

파트 1.

1. 데이터 활용 및 영향이 아닌것? (문제 확실 X) / 답: 기존 성과를 유지한다

2. 데이터베이스 설명 / 답: 응용 프로그램 종속

3. 데이터 설명 틀린것 / 답: Byte 작은 단위 (이 보기가 뒤에 0,1 이 나온다~ 이런 설명이 같이 있었던 보기 맞을까요?

4. 기업 내부 시스템 아닌 것 / 답: ITS

5. 빅데이터 변화 아닌 것 / 답: 서비스가 축소된다

6. 빅데이터 관련 사실이 아닌 것 / 답: 신용 평가 - 군집 학습 (다른 보기: 한국어 언어 특성 상 감정 분석이 힘들다, 소셜네트워크랑 쇼핑몰 추천)

7. 하드 스킬 / 답: 이론적 분석 기술

8. 빅데이터 변화 / 답: (가), (다) (보기: 질 -> 양, 사전 -> 사후 처리, 표본조사 -> 전수조사 등등)

9. 이미지, 로그, 텍스트 데이터 종류 / 답: unstructured 비정형 데이터

10. 가트너가 본 데이터 사이언티스트 역량 / 답: 조직 관리

​

파트 2.

1, 문제 해결 방안이 아닌 것? / 답: Accuracy & Deploy

2. 데이터 분석 어떤 단계인지? / 답: 확산

3. 데이터 분석 조직 구조 / 답: 집중형

4. 상향식 틀린 것 / 답: 문제가 명확할 때 쓰인다

5. CRISP-DM 모데링 단계 아닌 것 / 답: 데이터 통합

6. 분석 기획 순서? / 프로젝트 범위 설정 -> 프로젝트 정의 -> 프로젝트 수행 계획 수립 -> 데이터 분석 위험 식별

7. 분석 기획서에 들어가지않는 것 / 답: 비즈니스 이해와 정의

8. 데이터 분석 문화 틀린 것 / 답: 한시적으로 교육한다

9. 다음 중 틀린 것 / 답: 관찰 아니고 통찰

10. 하향식 틀린 것 / 답: 프로토타이핑

​

파트 3

1. 자료 많은 유형? / 답: 비율척도

2. 상이한 계층으로 나누고 무작위로 뽑는 방법은? / 답: 층화

3. k군집 / 답: 4)초기군집수 설정

4. 엔트로피 공식 / 답: 3) 로그 있는 거

5. 재현율 / 답: 1) 3/10

6. 유닛 바꾸는 문제? 차원 안 맞을 때 하는것 / 답: scaling

7. 귀무가설 참인데 기각하는 것 중 틀린것 - 2종 오류 -> 1종 오류

8. 시계열분석 / 답: 환경요인

9. ARIMA / 답: 4) p=0 IMA

10. 의사결정나무에 관련 없는 것 / 답: 퍼셉트론

11. 확률밀도함수 / 답: 기댓값 0.5

12. 정규성 / 답: 결정계수

13. 거리계산 / 답: 4)민코

14. R 코드 문제 / 답: 1 증가할때마다 평균 증가량 8.08xx

15. 공분산 틀린 것 / 답: -1 ~ 1 (아닌 무한대)

16. 회귀분석 / 답: 등분산성

17. 회귀모형검정/ 답: F통계량

18. 카이제곱, 예측치, 실제값 차이 많다면? / 답: 4번 차이 클수록 - 통계량증가 - 유의확률 감소

19. 활성화함수 / 답: 3번 탄젠트

20. 답: 모든확률 0-1 독립변수 아닌 배반변수

21. 답: Education 20.8

22. 인공신경망 은닉층 / 답: 기울기 소실 문제

23. 주성분분석(고유값) / 답: 항상 더 나은 결과 도출

24. 앙상블 / 답: 배깅 부스팅

25. 1) 설명변수 아닌 영향변수

26. 시계열 정상성 / 답: 이상값 없어야 함

27. 최단거리 / 답: 편차

28. 회귀모형결정 / 답: 상관계수

29. F1 score - 가중치 정밀도 문제 / 답: 리콜 가중?

30. 회귀모형 해석 틀린것/ 답: 결정계수가 통계적으로 유의미한가?

 

 

 

출처 : 빅분기 단톡방 (리듬타는 제이지 님)

​

​

https://open.kakao.com/o/gIsb0isb

2024년 빅데이터분석기사 정보공유 스터디방