2024년 40회 ADsP 가답안

<1과목>

1. 빅데이터 활용 확산으로 나타나는 현상이 아닌 것? : 기존 성과 유지

2. 응용프로그램 종속

3. 바이트

4. Unstructed

5. (가) 전수조사 (다) 양

6. 서비스업 축소

7. 가트너 스킬 - 조직관리

8. 군집학습 - 신용점수 예측

9. 데이터 사이언스 하드스킬 : 1번 분석기술?

10. 기업내부 활용 기법 아닌 것: ITS

​

<2과목>

1. 중장기적인 것이 아닌 것 : 경영진 한시적 교육

2. 분석 기획 단계 순서대로: 비지니스 이해 및 범위 설정 > 프로젝트 정의 > 프로젝트 계획 수립 > 위험 계획 수립

3. 모델링 단계 해당되지 않는것: 데이터 통합

4. 상향식 접근방법 틀린것: 1번 지문 '문제가 확실할 때 ~'

5. 분석조직 유형: 집중형

6. 과제 단위 방안 아닌것: Accuracy, Deploy

7. 하향식 접근방법 아닌것: 프로토타입

8. 관찰로 나와있는 지문

9. 분석성숙도 빅데이터, 시뮬레이션 보기: 확산

10. 프로젝트 범위 정의서: 비지니스 이해 및 범위설정

​

<3과목>

1.엔트로피지수 식: 시그마 뒤에 로그

2. F1 베타값만큼 리콜을 가중한다?

3. 독립사건들의 합집합은 각 확률을 더한 것

4. 2종오류

5. 계층적 군집: 편차연결법

6. 시계열 정상성 문제: 해당 시계열 확률분포의 모수가 시점에 의존하지 않는다 ?

7. 독립성, 선형성, 정규성, 등분산성 설명 중 맞는 것 고르기: 등분산성(오차들의 분산이 동일?일정?)

8. 의사결정나무와 관계없는 지문 고르기: 퍼셉트론

9. 상이한 소규모 집단, 랜덤추출: 층화

10. 시계열 분해요인 아닌 것: 환경요인

11. 앙상블 적절한 것: 대표기법에 배깅 부스팅

12. Recall = 3/10

13. 회귀모형 해석에 적합하지 않는 것: 결정계수(상관계수?)가 통계적으로 유의미한지

14. 평균이 8.xxx

15. ARIMA 적절한 것: IMA 나온 4번 지문

16. K-means 적절한 것: 사전에 K 설정

17. 정규성 검증 방법 아닌 것: 결정계수

18. 선형회귀모형 검증: F - 통계량

19. 주성분분석 설명 아닌 것: 전체 변이 공헌도(70~90%)가 항상 더 나은 결과 도출

20. wage, education 중 틀린 것: education의 ~값이 n이다.

21. 정보가 가장 많은 척도: 비율척도

22. 공분산: 1번 공분산 -1~1?

23. 기대값 구하기 : 0.5

24. 통계용어 중 틀린 것: 1번 설명변수 있는 것

25. 카이제곱 검정: 기대값과 실제값의 차이가 클수록 - 검정통계량 증가 - 유의확률 감소

26. 신경망모형 활성화 함수: 탄젠트?

27. 기울기 소실

28. 수학적 거리 공식: 민코프스키

29. 스케일링

30. 피어슨- 스피어만: 4번

 

출처 : 빅분기 단톡방 (리듬타는 제이지 님)

​

​https://open.kakao.com/o/gIsb0isb

2024년 빅데이터분석기사 정보공유 스터디방